加碼人工智能算力　讓科研突破更快惠及市民 文：劉建誠

人工智能發展，關鍵不只在於有沒有好構想，更在於有沒有足夠算力、真實場景和產業鏈承接。特區政府在新一份《施政報告》提出，向「人工智能資助計劃」額外注資10億元，支持香港人工智能研發院以高階算力支撐前沿科研。數字政策辦公室和數碼港近日舉行專案分享會，展示醫療和金融領域已開始落地的成果，說明香港正把人工智能由實驗室推向服務市民、提升產業和保障安全的實際應用，方向值得充分肯定。

看準高階算力對前沿科研的基礎作用

人工智能時代的競爭，很大程度是算力與應用能力的競爭。科研團隊若欠缺高效、穩定的運算資源，模型訓練、測試和優化便難以迅速推進。政府2024年推出為期三年、總額30億元的人工智能資助計劃，至今已有逾30個項目獲批；今次再注資10億元，正是看準高階算力對前沿科研的基礎作用，讓合資格機構更專注將科研構想轉化為解決實際問題的方案。

最令人鼓舞的，是資助成果已不止停留在概念階段。中國科學院香港創新研究院人工智能與機器人創新中心，運用資助計劃和數碼港人工智能超算中心的資源，構建多模態醫療大模型，並陸續在香港和內地頂尖醫療機構落地。相關應用可縮短手術報告生成和超聲波心臟掃描時間，讓病人少一分等候、多一分安心。這正是科技為民的最好註腳：人工智能不是取代醫護專業，而是協助專業人員更快、更準確地作出判斷，騰出更多時間照顧病人。

金融服務的應用同樣具啟示性。金管局推展的生成式人工智能沙盒，聚焦風險管理、反詐騙和客戶體驗。有項目可把可疑交易報告的生成時間縮短30%至80%，部分原需一天完成的風險分析，現可在數分鐘內完成。面對騙案手法日益複雜，人工智能若能協助整合資料、及早偵測異常和支援前線判斷，既可加強對市民財產的保障，也有助鞏固香港金融中心的安全與信任基礎。

與北都和智算產業布局互相呼應

今次加碼的意義，更在於與北部都會區和智算產業布局互相呼應。《施政報告》提出，沙嶺數據園區已動工，預計2032年提供相當於目前香港36倍的算力，政府並會按「高效算力、穩健電力、低碳轉型」方向優化城市級算力布局。從資助科研到建設基礎設施，香港正逐步形成「算力支撐、科研攻關、場景驗證、成果轉化」的創科生態，有利吸引海內外科研人才和企業來港合作。

要讓投資發揮最大效益，關鍵是把「惠民」和「產業化」作為清晰指標。資助項目可更重視醫療、長者照顧、城市安全、金融反詐騙和中小企數碼轉型等範疇，讓市民感受得到科技帶來的改變。政府亦可鼓勵院校、科研機構、公共服務部門和企業建立更緊密的協作機制，縮短由研發到採用的距離。

應持續推動數據安全、私隱保障

人工智能愈深入社會，安全和責任愈不能忽視。政府在擴大算力和應用場景的同時，應持續推動數據安全、私隱保障、模型測試和人才培訓，讓創新在可靠規範下健康成長。這不是為發展設限，而是為香港建立值得信賴的人工智能品牌，令技術更容易獲得市民、企業和國際夥伴的認可。

額外10億元的注資，是對香港創科實力和未來發展的堅定投資。只要堅持以國家所需、香港所長和市民所盼為依歸，善用「一國兩制」下匯聚資金、人才、數據和國際聯繫的優勢，香港定能讓人工智能不只是增長的新引擎，更成為提升民生福祉、建設智慧城市和推動由治及興的重要力量。

文：劉建誠

公共行政學榮譽博士

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